Luana Sucupira Pedroza

http://lattes.cnpq.br/3945403573894154 (11/12/2024) Rótulo/Grupo: Professor Colaborador Bolsa CNPq: Período de análise: 2020-HOJE Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Física, Departamento de Física dos Materiais e Mecânica. Rua do Matão, 1371 Butantã 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30917051 URL da Homepage: https://portal.if.usp.br/fmt/pt-br Grande área: Ciências Exatas e da Terra Área: Física Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (4)
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
• Capítulos de livros publicados (1)
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
• Resumos publicados em anais de congressos (17)
• Artigos aceitos para publicação (0)
• Apresentações de trabalho (6)
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
• Programas de computador sem registro (0)
• Produtos tecnológicos (0)
• Processos ou técnicas (0)
• Trabalhos técnicos (0)
• Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

• Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
• Tese de doutorado (1)
• Dissertação de mestrado (1)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (2)
• Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (1)
• Tese de doutorado (0)
• Dissertação de mestrado (3)
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
• Iniciação científica (2)
• Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

• Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

• Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

• Total de participação em eventos (8)

Organização de eventos

• Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

• Colaborações endôgenas (4)
1. Fabio Furlan Ferreira (1.0)
2. Márcia Tsuyama Escote (1.0)
3. Sergio Brochsztain (1.0)
4. Thiago Branquinho de Queiroz (1.0)

Produção bibliográfica

• Artigos completos publicados em periódicos (4)
  
  1. GABRIEL DE ASSIS, RENAN ; DE OLIVEIRA JUNIOR, MARCOS ; ESCOTE, MÁRCIA TSUYAMA ; PINHEIRO, CARLOS BASÍLIO ; ACUÑA, JOSÉ JAVIER SÁEZ ; FERREIRA, FABIO FURLAN ; Sucupira Pedroza, Luana ; BROCHSZTAIN, SERGIO ; DE QUEIROZ, THIAGO BRANQUINHO. Preparation and Characterization of a Disilylated Naphthalenediimide Molecular Crystal: Perspectives for Organosilica Mesoporous Materials. ACS Applied Engineering Materials. v. 2, p. 1976-1986, issn: 2771-9545, 2024.
  2. GOMES-FILHO, MÁRCIO S. ; PEREIRA, ALINE O. ; FELICIANO, GUSTAVO T ; Pedroza, Luana S. ; COUTINHO-NETO, MAURICIO D.. Extending the applicability of popular force fields for describing water/metal interfaces: application to water/Pd(111). PHYSICA SCRIPTA. v. 98, p. 015009, issn: 0031-8949, 2023.
  3. GOMES-FILHO, MÁRCIO S. ; TORRES, ALBERTO ; REILY ROCHA, ALEXANDRE ; Pedroza, Luana S.. Size and Quality of Quantum Mechanical Data Set for Training Neural Network Force Fields for Liquid Water. JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B. v. 127, p. 1422-1428, issn: 1520-6106, 2023.
  4. TORRES, ALBERTO ; Pedroza, Luana S. ; FERNANDEZ-SERRA, MARIVI ; ROCHA, ALEXANDRE R.. Using Neural Network Force Fields to Ascertain the Quality of Ab Initio Simulations of Liquid Water. JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B. v. 125, p. 10772-10778, issn: 1520-6106, 2021.
  
  
• Livros publicados/organizados ou edições (0)
  
  
  
• Capítulos de livros publicados (1)
  
  1. LIMA, F. C. D. A. ; PEDROZA, L. S. ; AMORIM, R. G. ; SCOPEL, W. L.. Computer Simulation: Biomolecules on Surfaces. Em: Crespilho, F.N.. (Org.). Advances in Bioelectrochemistry Volume 1. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1, p. 1-24.
  
  
• Textos em jornais de notícias/revistas (0)
  
  
  
• Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
  
  
  
• Resumos publicados em anais de congressos (17)
  
  1. MANNINO, A. ; ARVELOS, G. ; Pedroza, Luana S. ; FERNANDEZ-SERRA, MARIVI. Surface ferroelectricity in Au-Ice capacitors. Em: APS March Meeting 2024, 2024, Minneapolis. APS March Meeting 2024, 2024.
  2. WILLS, A. ; GOMES-FILHO, M. S. ; DONALDSON, H. ; Pedroza, Luana S. ; FERNANDEZ-SERRA, MARIVI. Picking a paradigm: insight vs. active machine learning for NaCl solvation in water. Em: APS March Meeting 2024, 2024. APS March Meeting 2024, 2024.
  3. Pedroza, Luana S.; ARVELOS, G.. Vibrational properties of water-metal interfaces under a bias potential. Em: APS March Meeting 2023, 2023, Las Vegas. APS March Meeting 2023, 2023.
  4. GOMES-FILHO, M. S. ; TORRES, ALBERTO ; ROCHA, A. R. ; PEDROZA, LUANA SUCUPIRA. Size and quality of quantum mechanical data-set for training Neural Network Force Fields for liquid water. Em: APS March Meeting 2023, 2023, Las Vegas. APS March Meeting 2023, 2023.
  5. WILLS, A. ; FERNANDEZ-SERRA, MARIVI ; PEDROZA, LUANA SUCUPIRA ; GOMES-FILHO, M. S.. Learning Solvation: The Transition from Machine Learned Potentials of Bulk Solvent to Aqueous Solution. Em: APS March Meeting 2023, 2023, Las Vegas. APS March Meeting 2023, 2023.
  6. MATUSALEM, F. ; Pedroza, Luana S. ; ROCHA, A. R.. U nderstanding water metal interfaces using neural-network trained force fields. Em: Encontro de Outono da SBF 2023, 2023, Ouro Preto. Encontro de Outono da SBF 2023, 2023.
  7. GOMES-FILHO, M. S. ; TORRES, A. ; ROCHA, A. R. ; Pedroza, Luana S.. Deep Neural Network Force Fields for liquid water. Em: Encontro de Outono da SBF 2023, 2023, Ouro Preto. Encontro de Outono da SBF 2023, 2023.
  8. MIRANDA, L. T. S. ; TORRES, A. ; Pedroza, Luana S. ; GOMES-FILHO, M. S. ; ROCHA, A. R.. THE ROLE OF NUCLEAR QUANTUM EFFECTS ON HEXAGONAL ICE BY NEURAL NETWORK-BASED MOLECULAR DYNAMICS SIMULATION. Em: Encontro de Outono da SBF 2023, 2023, Ouro Preto. Encontro de Outono da SBF 2023, 2023.
  9. RHEINHEIMER, J. P. C. ; VIEIRA, D. ; Pedroza, Luana S.. Nuclear Quantum Effects in water dissociation at Au(111). Em: Encontro de Outono da SBF 2023, 2023, Ouro Preto. Encontro de Outono da SBF 2023, 2023.
  10. ARVELOS, G. ; ROCHA, A. R. ; Pedroza, Luana S.. Electronic and structural properties of water/metal interfaces under a bias potential. Em: Encontro de Outono da SBF 2023, 2023, Ouro Preto. Encontro de Outono da SBF 2023, 2023.
  11. ARVELOS, G. ; Pedroza, Luana S.. Ab initio simulations of water/Palladium interface. Em: Encontro de Outono da SBF 2022, 2022, São Paulo. Encontro de Outono da SBF 2022, 2022.
  12. MIRANDA, L. T. S. ; TORRES, ALBERTO ; Pedroza, Luana S. ; ROCHA, A. R.. Using machine learning to obtain properties of water. Em: Encontro de Outono da SBF 2022, 2022, São Paulo. Encontro de Outono da SBF 2022, 2022.
  13. GOMES-FILHO, M. S. ; PEREIRA, A. O. ; FELICIANO, G. T. ; Pedroza, Luana S. ; COUTINHO NETO, M. D.. Quantum-mechanical based force field to describe water-metal interface: application to water-palladium (111). Em: Encontro de Outono da SBF 2022, 2022, São Paulo. Encontro de Outono da SBF 2022, 2022.
  14. GOMES-FILHO, M. S. ; PEREIRA, A. O. ; Pedroza, Luana S. ; FELICIANO, G. T. ; COUTINHO NETO, M. D.. Modeling of the water/Pd(111) interface using a QM polarizable force field. Em: XXI Simpósio Brasileiro de Química Teórica, 2021. XXI Simpósio Brasileiro de Química Teórica, 2021.
  15. Pedroza, Luana S. Neural network interatomic potentials for water. Em: XXXV Encontro de Física do Norte e Nordeste, 2021. XXXV Encontro de Física do Norte e Nordeste, 2021.
  16. Pedroza, Luana S.; TORRES, ALBERTO ; ROCHA, ALEXANDRE R.. The effects of different exchange and correlation functionals on neural networks. Em: March meeting of the American physical society, 2021. March meeting of the American physical society, 2021.
  17. GOMES-FILHO, M. S. ; PEREIRA, A. O. ; Pedroza, Luana S. ; FELICIANO, G. T. ; COUTINHO NETO, M. D.. Polarizable classical force field to describe the water/metal interfaces in QM/MM simulations of electrochemical interfaces. Em: March meeting of the American physical society, 2021. March meeting of the American physical society, 2021.
  
  
• Artigos aceitos para publicação (0)
  
  
  
• Apresentações de trabalho (6)
  
  1. Pedroza, Luana S.; ARVELOS, G. ; ROCHA, A. R. ; MANNINO, A. ; FERNANDEZ-SERRA, MARIVI. Electrified Gold/ice interface. 2024. Apresentação de Trabalho/Congresso
  2. Pedroza, Luana S.; ARVELOS, G.. Vibrational properties of water-metal interfaces under a bias potential. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
  3. Pedroza, Luana S.; TORRES, ALBERTO ; ROCHA, ALEXANDRE R.. The effects of different exchange and correlation functionals on Neural Networks for water. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
  4. Pedroza, Luana S. Física dentro do copo de água. 2020. Apresentação de Trabalho/Comunicação
  5. Pedroza, Luana S. Investigando o mundo quântico: de átomos a líquidos. 2022. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  6. Pedroza, Luana S. Investigando o mundo quântico: de átomos a sólidos. 2021. Curso de curta duração ministrado/Extensão
  
  
• Demais tipos de produção bibliográfica (0)
  
  
  

Produção técnica

• Programas de computador com registro (0)
  
  
  
• Programas de computador sem registro (0)
  
  
  
• Produtos tecnológicos (0)
  
  
  
• Processos ou técnicas (0)
  
  
  
• Trabalhos técnicos (0)
  
  
  
• Demais tipos de produção técnica (0)
  
  
  

Produção artística

• Total de produção artística (0)
  
  
  

Orientações em andamento

• Supervisão de pós-doutorado (0)
  
  
  
• Tese de doutorado (1)
  
  1. Graciele Martins Arvelos. Desenvolvimento de métodos de aprendizado de máquina aplicados à eletroquímica. Tese (Doutorado em Física) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).. Início: 2023.
     Supervisor: Luana Sucupira Pedroza.
  
  
• Dissertação de mestrado (1)
  
  1. João Gabriel Cardozo Castro. Machine learning techniques applied to ice/gold systems. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Início: 2024.
     Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (2)
  
  1. Gabriel Garcia Maia Voltolini Marinho. Simulações computacionais de água utilizando machine learning. Iniciação científica (Graduando em Física) - Universidade de São Paulo, . Início: 2024.
     Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
  2. Matheus Tierro de Paula. Propriedades eletrônicas de interfaces gelo-metal. Iniciação científica (Graduando em Física) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Início: 2024.
     Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Supervisões e orientações concluídas

• Supervisão de pós-doutorado (1)
  
  1. Marcio Sampaio Gomes Filho. . Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
     Supervisor: Luana Sucupira Pedroza.
  
  
• Tese de doutorado (0)
  
  
  
• Dissertação de mestrado (3)
  
  1. João Pedro Costa Rheinheimer. Efeitos nucleares quânticos para moléculas absorvidas em superfícies metálicas. Dissertação (Mestrado em Nanociências e Materiais Avançados) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2024.
     Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
  2. Graciele Martins Arvelos. Simulações ab initio de interfaces água/metal. Dissertação (Mestrado em Nanociências e Materiais Avançados) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
     Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
  3. Pedro Henrique Thiayamiti Santos. Modelagem computacional de interfaces metal-água. Dissertação (Mestrado em Nanociências e Materiais Avançados) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
     Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
  
  
• Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
  
  
  
• Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
  
  
  
• Iniciação científica (2)
  
  1. Thiago Hideki Tsutiya Guenka. Simulações Mecânica Quântica/Mecânica Molecular de interfaces água/metal. (Graduando em Física) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
     Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
  2. Daniel Oliveira. Simulações computacionais de interfaces eletroquímicas. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
     Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
  
  
• Orientações de outra natureza (0)
  
  
  

Projetos de pesquisa