teste-01

Luana Sucupira Pedroza

Possui graduação em Física pela Universidade de Brasília (2003), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (2006) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2010). Entre 2011 e 2014 foi pesquisadora pós-doutora no Departamento de Física da Stony Brook University (EUA). Em 2014 realizou estágio de pós-doutoramento no ICTP-SAIFR/IFT-UNESP. Atuou como Professora Adjunta na Universidade Federal do ABC (UFABC) de 2015 a 2023. Em 2023 foi professora visitante no Departamento de Física da Stony Brook University (EUA). Atualmente é Professora Doutora do Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IFUSP) e Jovem Pesquisadora FAPESP/Max Plack. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física da Matéria Condensada, particularmente em cálculos de estrutura eletrônica, atuando principalmente nos seguintes temas: simulações computacionais de primeiros princípios, DFT, estudo da interação água/superfícies. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/3945403573894154 (19/04/2024)

Rótulo/Grupo: Professor Colaborador

Bolsa CNPq:

Período de análise: 2020-HOJE

Endereço: Universidade de São Paulo, Instituto de Física, Departamento de Física dos Materiais e Mecânica. Rua do Matão, 1371 Butantã 05508090 - São Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 30917051 URL da Homepage: https://portal.if.usp.br/fmt/pt-br

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Física

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (3)
1. GOMES-FILHO, MÁRCIO S. ; PEREIRA, ALINE O. ; FELICIANO, GUSTAVO T ; Pedroza, Luana S. ; COUTINHO-NETO, MAURICIO D.. Extending the applicability of popular force fields for describing water/metal interfaces: application to water/Pd(111). PHYSICA SCRIPTA. v. 98, p. 015009, 2023.
2. GOMES-FILHO, MÁRCIO S. ; TORRES, ALBERTO ; REILY ROCHA, ALEXANDRE ; Pedroza, Luana S.. Size and Quality of Quantum Mechanical Data Set for Training Neural Network Force Fields for Liquid Water. JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B. v. 127, p. 1422-1428, 2023.
3. TORRES, ALBERTO ; Pedroza, Luana S. ; FERNANDEZ-SERRA, MARIVI ; ROCHA, ALEXANDRE R.. Using Neural Network Force Fields to Ascertain the Quality of Ab Initio Simulations of Liquid Water. JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B. v. 125, p. 10772-10778, 2021.
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (1)
1. LIMA, F. C. D. A. ; PEDROZA, L. S. ; AMORIM, R. G. ; SCOPEL, W. L.. Computer Simulation: Biomolecules on Surfaces. Em: Crespilho, F.N.. (Org.). Advances in Bioelectrochemistry Volume 1. 1ed. : Springer International Publishing. 2022.v. 1, p. 1-24.
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (17)
1. MANNINO, A. ; ARVELOS, G. ; Pedroza, Luana S. ; FERNANDEZ-SERRA, MARIVI. Surface ferroelectricity in Au-Ice capacitors. Em: APS March Meeting 2024, 2024, Minneapolis. APS March Meeting 2024, 2024.
2. WILLS, A. ; GOMES-FILHO, M. S. ; DONALDSON, H. ; Pedroza, Luana S. ; FERNANDEZ-SERRA, MARIVI. Picking a paradigm: insight vs. active machine learning for NaCl solvation in water. Em: APS March Meeting 2024, 2024. APS March Meeting 2024, 2024.
3. Pedroza, Luana S.; ARVELOS, G.. Vibrational properties of water-metal interfaces under a bias potential. Em: APS March Meeting 2023, 2023, Las Vegas. APS March Meeting 2023, 2023.
4. GOMES-FILHO, M. S. ; TORRES, ALBERTO ; ROCHA, A. R. ; PEDROZA, LUANA SUCUPIRA. Size and quality of quantum mechanical data-set for training Neural Network Force Fields for liquid water. Em: APS March Meeting 2023, 2023, Las Vegas. APS March Meeting 2023, 2023.
5. WILLS, A. ; FERNANDEZ-SERRA, MARIVI ; PEDROZA, LUANA SUCUPIRA ; GOMES-FILHO, M. S.. Learning Solvation: The Transition from Machine Learned Potentials of Bulk Solvent to Aqueous Solution. Em: APS March Meeting 2023, 2023, Las Vegas. APS March Meeting 2023, 2023.
6. MATUSALEM, F. ; Pedroza, Luana S. ; ROCHA, A. R.. U nderstanding water metal interfaces using neural-network trained force fields. Em: Encontro de Outono da SBF 2023, 2023, Ouro Preto. Encontro de Outono da SBF 2023, 2023.
7. GOMES-FILHO, M. S. ; TORRES, A. ; ROCHA, A. R. ; Pedroza, Luana S.. Deep Neural Network Force Fields for liquid water. Em: Encontro de Outono da SBF 2023, 2023, Ouro Preto. Encontro de Outono da SBF 2023, 2023.
8. MIRANDA, L. T. S. ; TORRES, A. ; Pedroza, Luana S. ; GOMES-FILHO, M. S. ; ROCHA, A. R.. THE ROLE OF NUCLEAR QUANTUM EFFECTS ON HEXAGONAL ICE BY NEURAL NETWORK-BASED MOLECULAR DYNAMICS SIMULATION. Em: Encontro de Outono da SBF 2023, 2023, Ouro Preto. Encontro de Outono da SBF 2023, 2023.
9. RHEINHEIMER, J. P. C. ; VIEIRA, D. ; Pedroza, Luana S.. Nuclear Quantum Effects in water dissociation at Au(111). Em: Encontro de Outono da SBF 2023, 2023, Ouro Preto. Encontro de Outono da SBF 2023, 2023.
10. ARVELOS, G. ; ROCHA, A. R. ; Pedroza, Luana S.. Electronic and structural properties of water/metal interfaces under a bias potential. Em: Encontro de Outono da SBF 2023, 2023, Ouro Preto. Encontro de Outono da SBF 2023, 2023.
11. ARVELOS, G. ; Pedroza, Luana S.. Ab initio simulations of water/Palladium interface. Em: Encontro de Outono da SBF 2022, 2022, São Paulo. Encontro de Outono da SBF 2022, 2022.
12. MIRANDA, L. T. S. ; TORRES, ALBERTO ; Pedroza, Luana S. ; ROCHA, A. R.. Using machine learning to obtain properties of water. Em: Encontro de Outono da SBF 2022, 2022, São Paulo. Encontro de Outono da SBF 2022, 2022.
13. GOMES-FILHO, M. S. ; PEREIRA, A. O. ; FELICIANO, G. T. ; Pedroza, Luana S. ; COUTINHO NETO, M. D.. Quantum-mechanical based force field to describe water-metal interface: application to water-palladium (111). Em: Encontro de Outono da SBF 2022, 2022, São Paulo. Encontro de Outono da SBF 2022, 2022.
14. GOMES-FILHO, M. S. ; PEREIRA, A. O. ; Pedroza, Luana S. ; FELICIANO, G. T. ; COUTINHO NETO, M. D.. Modeling of the water/Pd(111) interface using a QM polarizable force field. Em: XXI Simpósio Brasileiro de Química Teórica, 2021. XXI Simpósio Brasileiro de Química Teórica, 2021.
15. Pedroza, Luana S. Neural network interatomic potentials for water. Em: XXXV Encontro de Física do Norte e Nordeste, 2021. XXXV Encontro de Física do Norte e Nordeste, 2021.
16. Pedroza, Luana S.; TORRES, ALBERTO ; ROCHA, ALEXANDRE R.. The effects of different exchange and correlation functionals on neural networks. Em: March meeting of the American physical society, 2021. March meeting of the American physical society, 2021.
17. GOMES-FILHO, M. S. ; PEREIRA, A. O. ; Pedroza, Luana S. ; FELICIANO, G. T. ; COUTINHO NETO, M. D.. Polarizable classical force field to describe the water/metal interfaces in QM/MM simulations of electrochemical interfaces. Em: March meeting of the American physical society, 2021. March meeting of the American physical society, 2021.
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (6)
1. Pedroza, Luana S.; ARVELOS, G. ; ROCHA, A. R. ; MANNINO, A. ; FERNANDEZ-SERRA, MARIVI. Electrified Gold/ice interface. 2024. Apresentação de Trabalho/Congresso
2. Pedroza, Luana S.; ARVELOS, G.. Vibrational properties of water-metal interfaces under a bias potential. 2023. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. Pedroza, Luana S.; TORRES, ALBERTO ; ROCHA, ALEXANDRE R.. The effects of different exchange and correlation functionals on Neural Networks for water. 2021. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
4. Pedroza, Luana S. Física dentro do copo de água. 2020. Apresentação de Trabalho/Comunicação
5. Pedroza, Luana S. Investigando o mundo quântico: de átomos a líquidos. 2022. Curso de curta duração ministrado/Extensão
6. Pedroza, Luana S. Investigando o mundo quântico: de átomos a sólidos. 2021. Curso de curta duração ministrado/Extensão
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro (0)
Programas de computador sem registro (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (1)
1. Graciele Martins Arvelos. Desenvolvimento de métodos de aprendizado de máquina aplicados à eletroquímica. Tese (Doutorado em Física) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).. Início: 2023.
  Supervisor: Luana Sucupira Pedroza.
Dissertação de mestrado (1)
1. João Pedro Costa Rheinheimer. Efeitos nucleares quânticos para moléculas absorvidas em superfícies metálicas. Dissertação (Mestrado em Nanociências e Materiais Avançados) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Coorientador).. Início: 2022.
  Orientadores: Luana Sucupira Pedroza, Thiago Branquinho de Queiroz.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (1)
1. Marcio Sampaio Gomes Filho. . Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
  Supervisor: Luana Sucupira Pedroza.
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (2)

Graciele Martins Arvelos. Simulações ab initio de interfaces água/metal. Dissertação (Mestrado em Nanociências e Materiais Avançados) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2023.
Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
Pedro Henrique Thiayamiti Santos. Modelagem computacional de interfaces metal-água. Dissertação (Mestrado em Nanociências e Materiais Avançados) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. 2020.
Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (2)

Thiago Hideki Tsutiya Guenka. Simulações Mecânica Quântica/Mecânica Molecular de interfaces água/metal. (Graduando em Física) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2022.
Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
Daniel Oliveira. Simulações computacionais de interfaces eletroquímicas. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, . 2020.
Orientador: Luana Sucupira Pedroza.
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (8)

APS March Meeting 2024. Electrified Gold/Ice Interface. 2024. (Congresso).
APS March Meeting 2023. Vibrational properties of water-metal interfaces under a bias potential. 2023. (Congresso).
First Ibero-american meeting on Quantum Materials: Theory and Experiment. Ab initio simulations applied to electrochemistry systems. 2023. (Congresso).
Encontro de Outono da SBF 2022. 2022. (Congresso).
March meeting of the American physical society. The effects of different exchange and correlation functionals on neural networks. 2021. (Congresso).
XXI Simpósio Brasileiro de Química Teórica. 2021. (Simpósio).
XXXV Encontro de Física do Norte e Nordeste. Neural network interatomic potentials for water. 2021. (Congresso).
Encontro de Outono da SBF 2020. 2020. (Congresso).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (0)

(*) Relatório criado com produções desde 2000 até 2024
Data de processamento: 01/09/2024 15:51:24

Relatório gerado por scriptLattes V9. Os resultados podem ser afetados por possíveis falhas decorrentes de inconsistências no preenchimento dos Currículos Lattes. E-mail de contato: admin@email.com