Possui graduação em Ciência e Tecnologia (2014), Engenharia de Materiais (2015), mestrado (2017), e doutorado (2021, período sanduíche em Harvard University) em Nanociências e Materiais Avançados, pela Universidade Federal do ABC (UFABC), pelo qual venceu o Prêmio CAPES de Tese Interdisciplinar e Prêmio José Leite Lopes de Melhor Tese de Doutorado da Sociedade Brasileira de Física (SBF). Tem expertise nas áreas de Ciência Computacional de Materiais e Machine Learning, incluindo experiência em Propriedades Quânticas e Físicas da Matéria Condensada, Estrutura Eletrônica de Nanomateriais, Teoria do Funcional da Densidade (DFT), e Materiais Bidimensionais (2D). Foi pesquisador colaborador no Laboratório Nacional de Nanotecnologia (LNNano), parte do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM), atuando no grupo do Diretor Prof. Adalberto Fazzio (2017-2021). Foi pesquisador de pós-doutorado na Harvard University (EUA), atuando no grupo do Prof. Efthimios Kaxiras (2021-2023). Desde 2023 é pesquisador no LNNano-CNPEM, liderando a área de Simulação Computacional e Inteligência Artificial. Desenvolve estratégias combinando DFT e machine learning para propriedades de materiais; trabalhos em colaboração teórico-simulação-experimental, contribuindo com Simulações DFT, Machine Learning e Inteligência Artificial em projetos envolvendo compreensão fundamental de nanomateriais, microscopia eletrônica de transmissão (TEM), e desenvolvimento de sensores. Eleito membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (ABC) em 2024. Docente credenciado (colaborador) na Pós-Graduação em Nanociências e Materiais Avançados da UFABC. Bolsista de Produtividade CNPq – PQ-C. (Fonte: Currículo Lattes)