Discentes ativos do PPG-NMA

Gabriel Ravanhani Schleder

Possui graduação em Ciência e Tecnologia (2014), Engenharia de Materiais (2015), mestrado (2017), e doutorado em andamento (período sanduíche em Harvard University) em Nanociências e Materiais Avançados, todos pela Universidade Federal do ABC (UFABC). Tem expertise nas áreas de Ciência Computacional de Materiais e Machine Learning, incluindo experiência em Propriedades Quânticas e Físicas da Matéria Condensada, Estrutura Eletrônica de Nanomateriais, Teoria do Funcional da Densidade (DFT), e Materiais Bidimensionais (2D). Desde 2017 é pesquisador colaborador no Laboratório Nacional de Nanotecnologia (LNNano), parte do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM), atuando no grupo do Diretor Prof. Adalberto Fazzio. Desenvolve estratégias combinando DFT e machine learning para propriedades de materiais; e trabalhos em colaboração teórico-simulação-experimental, contribuindo com Simulações DFT, Machine Learning e Inteligência Artificial em projetos envolvendo compreensão fundamental de nanomateriais, microscopia eletrônica de transmissão (TEM), e desenvolvimento de sensores. (Texto informado pelo autor)

http://lattes.cnpq.br/4272327807964360 (30/03/2021)

Rótulo/Grupo: Discente

Bolsa CNPq:

Período de análise:

Endereço:

Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Área: Física

Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos (14)
1. SOUZA JUNIOR, JOÃO BATISTA ; SCHLEDER, GABRIEL RAVANHANI ; COLOMBARI, FELIPPE MARIANO ; DE FARIAS, MARCELO ALEXANDRE ; BETTINI, JEFFERSON ; VAN HEEL, MARIN ; PORTUGAL, RODRIGO VILLARES ; FAZZIO, ADALBERTO ; LEITE, EDSON ROBERTO. Pair Distribution Function from Electron Diffraction in Cryogenic Electron Microscopy: Revealing Glassy Water Structure. Journal of Physical Chemistry Letters. v. 11, p. 1564-1569, issn: 1948-7185, 2020.
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  Qualis: A1
2. NICOLICHE, CAROLINE Y. N. ; DE OLIVEIRA, RICARDO A. G. ; DA SILVA, GIULIA S. ; FERREIRA, LARISSA F. ; RODRIGUES, IAN L. ; FARIA, RONALDO C. ; FAZZIO, ADALBERTO ; CARRILHO, EMANUEL ; PONTES, LETÍCIA G. ; SCHLEDER, GABRIEL RAVANHANI ; LIMA, RENATO SOUSA. Converging Multidimensional Sensor and Machine Learning Towards High-Throughput and Biorecognition Element-Free Multidetermination of Extracellular Vesicle Biomarkers. ACS Sensors. v. ASAP, p. XXX, issn: 2379-3694, 2020.
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  Qualis: A1
3. SCHLEDER, GABRIEL R.; MARINHO JR, E ; BAQUIAO, D. J. R. ; CELASCHI, Y. M. ; GOLLINO, F. ; DALPIAN, GUSTAVO M. ; AUTRETO, P. A. S.. Tuning hydrogen adsorption and electronic properties from graphene to fluorographone. PHYSICAL REVIEW MATERIALS. v. 4, p. 074005, issn: 2475-9953, 2020.
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  Qualis: B4
4. FOCASSIO, BRUNO ; SCHLEDER, GABRIEL R. ; PEZO, ARMANDO ; COSTA, MARCIO ; FAZZIO, ADALBERTO. Dual topological insulator device with disorder robustness. PHYSICAL REVIEW B. v. 102, p. 045414, issn: 2469-9950, 2020.
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  Qualis: A2
5. GIUSTINO, FELICIANO BIBES, MANUEL TRIER, FELIX LEE, JIN HONG VALENTI, ROSER WINTER, STEPHEN M. The 2021 Quantum Materials Roadmap. Journal of Physics: Materials. v. 3, p. 042006, issn: 2515-7639, 2020.
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  Qualis: Não identificado (JOURNAL OF PHYSICS: MATERIALS)
6. SCHLEDER, GABRIEL RAVANHANI; PADILHA, ANTONIO CLAUDIO MICHEJEVS ; ACOSTA, CARLOS MERA ; COSTA, MARCIO ; FAZZIO, ADALBERTO. From DFT to Machine Learning: recent approaches to Materials Science - a review. Journal of Physics: Materials. v. 2, p. 100093, issn: 2515-7639, 2019.
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  Qualis: Não identificado (JOURNAL OF PHYSICS: MATERIALS)
7. SCHLEDER, GABRIEL RAVANHANI; AZEVEDO, GUSTAVO M. ; NOGUEIRA, IÇAMIRA COSTA ; REBELO, QUEREM H. F. ; BETTINI, JEFFERSON ; FAZZIO, ADALBERTO ; LEITE, EDSON ROBERTO. Decreasing Nanocrystals Structural Disorder by Ligand Exchange: An Experimental and Theoretical Analysis. Journal of Physical Chemistry Letters. v. 10, p. 1471-1476, issn: 1948-7185, 2019.
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  Qualis: A1
8. SCHLEDER, GABRIEL RAVANHANI; PADILHA, ANTONIO CLAUDIO MICHEJEVS ; REILY ROCHA, ALEXANDRE ; DALPIAN, GUSTAVO M. ; FAZZIO, ADALBERTO. Ab initio simulations and Materials Chemistry in the Age of Big Data. JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING (ONLINE). v. 60, p. 452-459, issn: 1549-960X, 2019.
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  Qualis: A1 (JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING)
9. COSTA, MARCIO ; SCHLEDER, GABRIEL RAVANHANI ; BUONGIORNO NARDELLI, MARCO ; LEWENKOPF, CAIO ; FAZZIO, ADALBERTO. Towards Realistic Amorphous Topological Insulators. Nano Letters. p. 8941-8946, issn: 1530-6992, 2019.
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  Qualis: A1
10. SCHLEDER, GABRIEL R.; ACOSTA, CARLOS MERA ; FAZZIO, ADALBERTO. Exploring Two-Dimensional Materials Thermodynamic Stability via Machine Learning. ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES (ONLINE). v. 12, p. 20149-20157, issn: 1944-8252, 2019.
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  Qualis: A1
11. DA SILVA, GIULIA S. ; DE OLIVEIRA, LUIZA P. ; COSTA, GABRIEL F. ; GIORDANO, GABRIELA F. ; NICOLICHE, CAROLINE Y.N. ; DA SILVA, ALEXANDRE A. ; KHAN, LATIF U. ; DA SILVA, GABRIELA H. ; GOBBI, ANGELO L. ; SILVEIRA, JOSÉ V. ; FILHO, ANTONIO G. SOUZA ; SCHLEDER, GABRIEL R. ; FAZZIO, ADALBERTO ; MARTINEZ, DIEGO S.T. ; LIMA, RENATO S.. Ordinary microfluidic electrodes combined with bulk nanoprobe produce multidimensional electric double-layer capacitances towards metal ion recognition. SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL. p. 127482, issn: 0925-4005, 2019.
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  Qualis: A1
12. SCHLEDER, GABRIEL R.; FAZZIO, ADALBERTO ; ARANTES, JEVERSON T.. Oxidation of Ni clusters. INTERNATIONAL JOURNAL OF QUANTUM CHEMISTRY. v. 120, p. e25874, issn: 0020-7608, 2018.
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  Qualis: A2
13. SCHLEDER, GABRIEL R.; FAZZIO, ADALBERTO ; ARANTES, JEVERSON T.. Dynamic covalent bond from first principles: Diarylbibenzofuranone structural, electronic, and oxidation studies. JOURNAL OF COMPUTATIONAL CHEMISTRY. v. 38, p. 2675-2679, issn: 0192-8651, 2017.
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  Qualis: A1
14. ALVAREZ QUICENO, JUAN CAMILO ; SCHLEDER, G R ; MARINHO JR, E ; FAZZIO, A. Adsorption of $3d$, $4d$, and $5d$ transition metal atoms on $mathbf{eta_{12}}$Borophene. JOURNAL OF PHYSICS. CONDENSED MATTER (ONLINE). v. 29, p. 305302, issn: 1361-648X, 2017.
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  Qualis: A3
Livros publicados/organizados ou edições (0)
Capítulos de livros publicados (0)
Textos em jornais de notícias/revistas (0)
Trabalhos completos publicados em anais de congressos (0)
Resumos expandidos publicados em anais de congressos (0)
Resumos publicados em anais de congressos (0)
Artigos aceitos para publicação (0)
Apresentações de trabalho (7)
1. SCHLEDER, GABRIEL RAVANHANI; ACOSTA, CARLOS MERA ; FAZZIO, ADALBERTO. 2D Materials Thermodynamic Stability via Machine Learning. 2020. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
2. SCHLEDER, GABRIEL RAVANHANI; ACOSTA, CARLOS MERA ; FAZZIO, ADALBERTO. Predicting 2D Materials with Machine Learning. 2020. Apresentação de Trabalho/Congresso
3. FAZZIO, ADALBERTO ; COSTA, MARCIO ; PADILHA, ANTONIO CLAUDIO MICHEJEVS ; SCHLEDER, GABRIEL RAVANHANI. Tutorial: Introduction to Data Science and Machine Learning in Materials Science. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
4. SCHLEDER, GABRIEL RAVANHANI; FAZZIO, ADALBERTO. Thermal stability of 2D materials: Descriptor realization from machine learning. 2019. Apresentação de Trabalho/Congresso
5. SCHLEDER, GABRIEL R.; FAZZIO, A.. Characteristic Temperature of 2D Materials. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
6. SCHLEDER, G. R.; FAZZIO, A. ; ARANTES, J. T.. Dynamic Covalent Bond from First Principles: Diarylbibenzofuranone Antioxidant Properties, Molecular and Electronic Structure. 2017. Apresentação de Trabalho/Simpósio
7. SCHLEDER, G. R. Thermal Stability of 2D Materials: Descriptor Realization from Machine Learning. 2017. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
Demais tipos de produção bibliográfica (0)

Produção técnica

Programas de computador com registro de patente (0)
Programas de computador sem registro de patente (0)
Produtos tecnológicos (0)
Processos ou técnicas (0)
Trabalhos técnicos (0)
Demais tipos de produção técnica (0)

Produção artística

Total de produção artística (0)

Orientações em andamento

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Supervisões e orientações concluídas

Supervisão de pós-doutorado (0)
Tese de doutorado (0)
Dissertação de mestrado (0)
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização (0)
Trabalho de conclusão de curso de graduação (0)
Iniciação científica (0)
Orientações de outra natureza (0)

Projetos de pesquisa

Total de projetos de pesquisa (0)

Prêmios e títulos

Total de prêmios e títulos (0)

Participação em eventos

Total de participação em eventos (6)
1. American Physical Society March Meeting. Predicting 2D Materials with Machine Learning. 2020. (Congresso).
2. CONFERENCE ON A FAIR DATA INFRASTRUCTURE FOR MATERIALS GENOMICS. 2D Materials Thermodynamic Stability via Machine Learning. 2020. (Congresso).
3. American Chemical Society Spring National Meeting. Thermal stability of 2D materials: Descriptor realization from machine learning. 2019. (Congresso).
4. Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física (EOSBF).Tutorial: Introduction to Data Science and Machine Learning in Materials Science. 2019. (Encontro).
5. Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física.Characteristic Temperature of 2D Materials. 2018. (Encontro).
6. 18th International Workshop on Computational Physics and Materials Science: Total Energy and Force Methods.Dynamic Covalent Bond from First Principles: Diarylbibenzofuranone Antioxidant Properties, Molecular and Electronic Structure. 2017. (Oficina).

Organização de eventos

Total de organização de eventos (0)

Lista de colaborações

Colaborações endôgenas (1)
- Gabriel Ravanhani Schleder ⇔ Bruno Focassio (1.0)
  1. FOCASSIO, BRUNO ; SCHLEDER, GABRIEL R. ; PEZO, ARMANDO ; COSTA, MARCIO ; FAZZIO, ADALBERTO. Dual topological insulator device with disorder robustness. PHYSICAL REVIEW B. v. 102, p. 045414, issn: 2469-9950, 2020.
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    Qualis: A2

(*) Relatório criado com produções desde 2017 até 2020
Data de processamento: 12/04/2021 16:58:43